Aqui estão algumas maneiras de melhorar a precisão da detecção de detectores de veículos:

I. Hardware do equipamento

Otimizar o projeto e instalação de loops indutivos

Seleção razoável de especificações de bobina

Com base na situação real do estacionamento e nos tipos de veículos, selecione um tamanho apropriado do loop indutivo. Por exemplo, em um estacionamento com acesso frequente de veículos de grande porte, deve-se utilizar uma bobina de maior porte. Geralmente, o lado longo de uma bobina retangular pode ser ajustado para 2 - 3 metros, e o lado curto para 1 - 1,5 metros para garantir que o chassi do veículo possa ser completamente detectado.

Instalação precisa da bobina

O a profundidade de instalação da bobina deve ser apropriada, geralmente enterrada de 3 a 5 centímetros abaixo do solo. Durante o processo de instalação, certifique-se de que o formato da bobina seja regular e o número de voltas seja uniforme. Por exemplo, durante o processo de assentamento, o espaçamento entre cada volta deve ser mantido consistente, geralmente de 2 a 3 centímetros. Isso pode gerar um campo magnético estável e melhorar a precisão da detecção.

Evite colocar a bobina muito perto de outros objetos metálicos (como barras de aço, tubos metálicos), pois esses objetos metálicos interferirão no campo magnético gerado pela bobina. Durante a instalação, a bobina deve estar a pelo menos 1 metro de distância de grandes objetos metálicos.

Selecione sensores de alta precisão

Avaliação de desempenho do sensor

Selecione sensores com alta sensibilidade e características de baixo ruído. Ao adquirir um detector de veículos, verifique os parâmetros técnicos do sensor. Por exemplo, a sensibilidade do sensor deve ser capaz de detectar pequenas alterações no campo magnético, e sua resolução pode atingir o nível de militesla (mT), que pode detectar com precisão as alterações no campo magnético causadas pelo material metálico do chassi do veículo.

Capacidade anti-interferência do sensor

Dê prioridade a sensores com forte capacidade de interferência anti-eletromagnética. Por exemplo, utilize sensores com uma camada de blindagem. A camada de blindagem pode bloquear efetivamente a interferência de sinais eletromagnéticos externos, como interferência de estações base de comunicação próximas ou outros dispositivos eletrônicos, melhorando assim a precisão da detecção.

II. Algoritmos de software

Adote algoritmos de detecção inteligentes

Algoritmos adaptativos

Use algoritmos de filtragem adaptativos para permitir que o detector de veículos ajuste automaticamente os parâmetros de detecção de acordo com o ambiente do estacionamento e o fluxo do veículo. Por exemplo, durante períodos de acesso frequente de veículos, o algoritmo pode aumentar automaticamente a frequência de detecção para capturar informações do veículo com mais rapidez e precisão; enquanto durante períodos de baixo fluxo de veículos, a frequência pode ser reduzida adequadamente para reduzir a possibilidade de alarmes falsos.

Máquina - Algoritmos de Aprendizagem

Use algoritmos de aprendizado de máquina para aprender e identificar várias características dos veículos. Por exemplo, ao coletar uma grande quantidade de dados de mudança de campo magnético e dados de velocidade de veículos que entram e saem como amostras de treinamento, deixe o algoritmo aprender os padrões característicos de diferentes tipos de veículos (como sedãs, SUVs, caminhões) e diferentes modos de condução. estados (condução normal, estacionamento lento, entrada e saída rápida). Desta forma, na detecção real, ele pode determinar com mais precisão se um veículo entrou ou saiu de uma vaga de estacionamento.

Processamento e otimização de dados

Processamento de filtragem de sinal

Filtrar os sinais coletados pelos sensores para remover ruído interferência. Por exemplo, o uso de técnicas de filtragem digital, como filtros Butterworth ou filtros Kalman, pode remover com eficácia as flutuações de sinal causadas por ruído ambiental e interferência eletromagnética, tornando os sinais do veículo detectados mais claros e precisos.

Ao mesmo tempo, amplifique e modele os sinais para garantir que a intensidade do sinal esteja dentro de uma faixa apropriada para análise e julgamento subsequentes. Por exemplo, amplificar o sinal fraco de mudança de campo magnético para uma amplitude de tensão apropriada para que o sistema de detecção de veículo possa identificar mais facilmente a presença do veículo.

III. Manutenção e calibração do sistema

Manter regularmente o equipamento de detecção

Ciclo de inspeção do equipamento

Estabelecer um sistema de inspeção regular. Por exemplo, realize uma inspeção visual do detector de veículo uma vez por mês para verificar se o circuito indutivo está danificado (como afundamento do solo causando deformação da bobina, danos causados ​​pelo rolamento do veículo, etc.) e se a conexão do sensor está normal. Realize um teste funcional abrangente, incluindo teste de precisão de detecção e teste de transmissão de sinal, a cada trimestre.

Limpeza e Manutenção

Mantenha o equipamento de detecção limpo, especialmente a área ao redor dos sensores e dos circuitos indutivos. Limpe regularmente detritos e água parada no solo, pois podem afetar a precisão da detecção. Por exemplo, água parada pode alterar as características de indutância do circuito indutivo, levando a erros de detecção.

Calibração e ajuste de parâmetros

Calibrar regularmente o equipamento

De acordo com as recomendações do fabricante, calibre regularmente o detector do veículo. Por exemplo, calibre a sensibilidade e o limite de detecção do sensor a cada seis meses ou um ano para garantir que seu desempenho esteja no melhor estado.

Quando ocorrem mudanças significativas no ambiente do estacionamento (como a construção de um grande - dimensionar equipamentos eletromagnéticos próximos, repavimentação do terreno do estacionamento, etc.), também realizar calibração e ajuste de parâmetros em tempo hábil para que o sistema de detecção possa se adaptar ao novo ambiente e manter alta precisão de detecção.

Autor: Escrito por Sra. Anna Zhang de S4A INDUSTRIAL CO., LIMITADA