segurança inteligente controle de acesso tecnologia refere-se à coleta de visualização, transmissão, armazenamento, análise de vídeo e processamento de big data, bem como visão de máquina, chips de IA, algoritmos, detecção de imagem, biometria (reconhecimento facial reconhecimento de íris, reconhecimento de impressão digital, etc.) e novas tecnologias, como análise de vídeo inteligente, multidimensional fusão de dados e análise de big data. De outra perspectiva, um sistema de segurança inteligente completo inclui principalmente três partes: controle de acesso, alarme e vigilância por vídeo A nova epidemia de pneumonia coronária pode atrapalhar o desenvolvimento do mercado, mas não pode parar o progresso da tecnologia de segurança. Este ano, grandes empresas de segurança intensificaram a aplicação de tecnologias como inteligência, rede e internet das coisas. Com o desenvolvimento e o progresso da ciência e da tecnologia, a segurança inteligente atual entrou em um campo totalmente novo. S4A prevê a tendência de desenvolvimento da tecnologia de segurança inteligente de coleta de dados, análise inteligente de vídeo, biometria, inteligência de dados e peças e outras tecnologias baseadas em medições reais do produto.
Multi-modalidade é a direção do desenvolvimento da biometria
no sistema de tecnologia de inteligência artificial, a biometria é a primeira tecnologia a entrar no aplicativo. Biométrico sistemas de controle de acesso a tecnologia de reconhecimento envolve muitas ciências básicas e tecnologias de aplicação inovadoras, como ciência da computação, óptica e acústica, ciências biológicas, biossensores e bioestatística, tecnologia de segurança e inteligência artificial tecnologia. é um completo multidisciplinar solução técnica. as características humanas atualmente disponíveis para identificação incluem características fisiológicas, como impressões digitais, íris, rosto, impressões palmares, veias e características comportamentais, como marcha, caligrafia e voz. Biométrico a tecnologia de identificação tem muitas vantagens, como boa segurança, difícil de perder, difícil de falsificar e fácil de transportar. é inegável que de autenticação de impressão digital, impressão palmar reconhecimento, reconhecimento da veia do dedo para reconhecimento facial e reconhecimento da íris, biométrico a tecnologia de reconhecimento está se tornando mais madura, mas também está entrando no "visual" era.
controle de acesso por impressão digital reconhecimento é o mais "tradicional" biométrico tecnologia. ele tem um status especial. em comparação com o reconhecimento de face e de impressão de voz, sua precisão de reconhecimento e discriminação são muito maiores. pode-se até dizer que o reconhecimento de impressão digital é usado em muitos cenários. A única maneira viável. começando com um grande avanço na tecnologia de reconhecimento de impressão digital em 2018, ela promoveu de forma mais eficiente a transformação dos serviços públicos sociais e modelos de negócios nacionais. No entanto, com uma epidemia no início de 2020, a aplicação de sem contato a tecnologia de controle de acesso foi altamente valorizada e desenvolvida.
Palmprint o reconhecimento é um novo tipo de biométrico reconhecimento tecnologia. ele usa a impressão da palma do corpo humano como o recurso-alvo e coleta informações biológicas por meio de multiespectral imagem tecnologia. Multi-espectral impressão palmar reconhecimento pode ser considerado como um modelo de biométrico tecnologia de reconhecimento que combina multimodalidade e vários recursos de destino. Este nova tecnologia combina as três características identificáveis do espectro da pele, palmprint linhas e veios para fornecer informações mais ricas de uma só vez e aumentar a distinguibilidade de recursos de destino. atualmente, o consenso no setor é que monomodal o reconhecimento tem gargalos tanto no desempenho do reconhecimento quanto na segurança, e multimodal fusão é um avanço importante no reconhecimento facial e até mesmo biométrico reconhecimento — não somente por meio de multifator formas de reconhecimento para melhorar a precisão do reconhecimento também podem melhorar a adaptabilidade da cena e a segurança da privacidade do biométrico tecnologia até certo ponto. em comparação com o tradicional monomodal algoritmos, ele pode atender melhor ao nível financeiro não reconhecimento taxa (tão baixa quanto um em dez milhões), que também é a principal tendência no desenvolvimento da biometria.
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