depois de mais do que dez anos de desenvolvimento tecnológico e cultivo do mercado de aplicativos, de hoje Biométrica A tecnologia foi aplicada em larga escala em muitos campos de aplicação No que diz respeito ao mercado chinês, a aplicação de biométrica A tecnologia foi baseada principalmente na tecnologia de reconhecimento de impressão digital, que é uma das suas sub-tecnologias. No mercado chinês, a aplicação do reconhecimento de impressão digital ocupa a maior parte da participação de mercado (de acordo com os dados de reconhecimento da China Biometric Biometric Biometric, aprensa de dados, 90% do mercado Compartilhar). Há uma grande lacuna entre esta e a tendência geral do Global Biométrica Tecnologia Aplicações. No entanto, também estamos satisfeitos em ver que a aplicação de algumas novas tecnologias, como a tecnologia de reconhecimento de rosto, no mercado chinês também se desenvolveu rapidamente no último ou dois anos, e seu potencial de mercado não pode ser subestimado. A partir da perspectiva da tecnologia e aplicação, este artigo irá discutir os dois ramos mais significativos de Biométrica controle de acesso : Reconhecimento facial e múltiplos Biometrics.

Tecnologia de reconhecimento de rosto

No que diz respeito ao mercado global, o reconhecimento facial é o segundo maior Biométrica Tecnologia após impressão digital Reconhecimento. Geralmente, a tecnologia de reconhecimento de rosto é usada principalmente nas três áreas seguintes. em estes Áreas de Aplicação, Reconhecimento Face tem Único Vantagens:

1) Sistemas de gerenciamento de arquivos em larga escala, como carteira de condução e gerenciamento de passaporte sistemas;

2) De acordo com a lista negra, monitorar automaticamente a pessoa de destino através da vigilância da câmera Rede;

3) Sistema de controle de acesso

De fato, o reconhecimento de rosto tem grande potencial em uso pessoal, comercial e de governo Aplicações. Isso A tecnologia ainda está em progresso e desenvolvimento contínuos, e suas aplicações estão se tornando cada vez mais Popular. No que diz respeito à tecnologia atual e nível de produto estão preocupados, o sistema de reconhecimento de rosto pode ser implementado e aplicado suavemente a um nível de custo aceitável para clientes.

Princípio da tecnologia de reconhecimento de rosto

Simplificando, a tecnologia de reconhecimento de rosto exige que o computador registre as características do rosto (seja, coleção no local ou de fotos) e, em seguida, quando É usado (coleta imagens de rosto no site novamente, ou enviando fotos), ela pode identificar automaticamente e com precisão se o mesmo pessoa.

como outro biométrico tecnologias, o. Sistema de reconhecimento de rostoTambém primeiro gera o modelo de recurso do rosto e armazena no banco de dados Estes Modelos serão usados ​​para comparação de correspondência de um para um com os modelos enviados para Comparação. Geralmente, quando Dois modelos são comparados, se a similaridade exceder o limite definido pelo sistema, o sistema considera a comparação como bem-sucedida. - estes Dois modelos são da mesma pessoa.

Há também diferentes tipos de princípios de tecnologia de reconhecimento de face, incluindo reconhecimento baseado em características faciais, reconhecimento baseado na análise de textura da pele e até mesmo reconhecimento com base na temperatura facial padrões. A mais recente tecnologia usa criação de imagem de rosto tridimensional modelos - lá são tecnologias que geram automaticamente a modelagem de imagem tridimensional de imagens bidimensionais de rostos humanos, e há tecnologias que realmente coletam a modelagem de imagem facial e cabeça em uma maneira tridimensional.

De Curso, o que estes As tecnologias têm em comum é que eles são todos baseados na imagem facial Informações. Exceto por este ponto de partida comum, eles são muito diferentes.

Porque O reconhecimento de rosto depende das informações da imagem da câmera / foto, é possível entender Como Muito a qualidade da imagem afeta a precisão do sistema A qualidade das imagens de rosto coletadas no local é afetada por muitos fatores: Luz ambiente, resolução da imagem da câmera, comprimento focal da lente e profundidade dos parâmetros de campo, a velocidade de movimento do rosto alvo e muitos outros fatores

Além da qualidade da imagem, o segundo fator principal que afeta a confiabilidade e a precisão do sistema de reconhecimento facial é o nível técnico do algoritmo de reconhecimento em si.

"Câmeras e scanners são como olhos, mas os algoritmos de reconhecimento são os cérebros dos sistemas de reconhecimento de rosto", afirmou um fornecedor de algoritmos centrais para múltiplos biometric Tecnologias. "Sem Algoritmos de alta qualidade, um sistema de reconhecimento de rosto Não pode ser confiável. Para Aplicações biométricas, a confiabilidade do sistema é, sem dúvida, a consideração mais importante para clientes."

Fatores humanos também são fatores importantes que afetam a precisão do reconhecimento facial Tecnologia. Para .Exemplo, o uso da câmera, as condições de iluminação e as mudanças na sombra na face do alvo, etc., podem comprometer bastante o desempenho do reconhecimento facial Algoritmo. Os fornecedores de algoritmo têm pensado em maneiras de reduzir os efeitos adversos da estes fatores humanos, e para isso, eles Também desenvolveu muitos métodos inovadores e tecnologias. Como Para garantir que a câmera e o algoritmo corretos sejam selecionados em uma determinada aplicação, também é muito particular. Diferentes aplicativos exigem diferentes tecnologias. Muitos produtos de câmera e algoritmos de reconhecimento de rosto no mercado nem todos têm a mesma qualidade

Autor: escrito por mr.juan de S4a Co., Limitado